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汽车制造4.0:实时大数据提升智能工厂效率【B—sports】

本文摘要:据外媒报导,“智能工厂”有多种信息渠道来源,目的利用数据分析提高车辆性能并改良生产方式。

据外媒报导,“智能工厂”有多种信息渠道来源,目的利用数据分析提高车辆性能并改良生产方式。如今,用户公布在社交媒体中的信息将被系统地“捕捉(scraped)”,该类信息被视作“顾客的呼声(voiceofthecustomer)”。车企还不会从其它多种渠道提供涉及信息,理解用户的爱好、对品牌的敏感度及注目、赔偿市场需求等。

车载诊断系统及网络服务、保修赔偿(warrantyclaims)等信息在汇总天秤座往工厂,这类信息被戏称为“车辆的呼声(voiceofthevehicle)”。如今,制造业在使用动态分析技术,来构建上述目标。

福特数据与生产部门的从业人士在致力于提高生产效率。数据分析部经理DanTotten回应:“数据能确切解释工厂的运作明细。”大数据的用于将提高工厂的工作效率,某种程度也能提高车辆品质。

然而,要构建该目标也并非轻而易举。福特信息技术团队目前的焦点在于研发及生产。

汽车生产4.0(Manufacturing4.0)依赖在准确的时间将动态数据给到准确的人。若无法构建工厂网络简化并保证其网络安全性,是无法构建智能生产这一目标的。库卡副总裁RobertKamischke回应:“智能工厂使制造商定位用户用户市场需求,同时驱动其盈利。


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